Command Palette

Search for a command to run...

กลับไปผลการค้นหา
บทความวิจัยพ.ศ. 2559

THE FORECAST OF ELECTRICAL POWER DISTRIBUTION UNIT USING SUPPORT VECTOR REGRESSION OPTIMIZED WITH GENETIC ALGORITHM

นิตยา เกิดประสพ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี พ.ศ. 2559

ชื่อผู้แต่งข้างต้นเป็นข้อความจากระเบียนผลงาน ไม่ได้ผูกกับรหัสนักวิจัย จึงกดดูผลงานอื่นของบุคคลนี้ไม่ได้ — ในคลังนี้ 142,080 ผลงาน (63.6% ของทั้งหมด) มีชื่อผู้แต่งที่เชื่อมกับหน้าผู้แต่งได้ และ 60,298 ผลงาน (27.0%) มีผู้แต่งที่ผูกกับรหัสนักวิจัยจริง ส่วนอีก 81,382 ผลงานไม่มีข้อมูลผู้แต่งเลย (มีชื่อผู้แต่งเป็นข้อความอยู่ 142,009 ผลงาน = 63.5%)

คำสำคัญ

Genetic algorithmTime seriesARIMA modelSupport vector regressionartificial neuralnNetwork

งานวิจัยในหัวข้อใกล้เคียง

Enhancement of voltage stability and reduction of power loss using genetic algorithm through optimal location of SVC, TCSC and UPFC

พ.ศ. 2559

Analysis of genetic algorithm for effective power delivery and with best upsurge

พ.ศ. 2560

Genetic algorithm to improve power output of photovoltaic system under partial shaded condition

พ.ศ. 2562

Optimal sizing and location of multiple distributed generation for power loss minimization using genetic algorithm

พ.ศ. 2562

Genetic Algorithm Based Reactive Power Management by SVC

พ.ศ. 2557

IMPROVE THE EFFICIENCY OF THE POWERTRANSMISSION SYSTEM USING THE GENETICALGORITHM TO DETERMINE THE OPTIMUMLOCATION AND FACTS DEVICES

พ.ศ. 2563

Optimization for electric power load forecast

พ.ศ. 2561

A combined analytical method for optimal location and sizing of distributed generation considering voltage stability and power loss in a power distribution system

Universiti Putra Malaysia พ.ศ. 2560

Optimal number and location of UPFC devices to enhence voltage profile and minimizing losses in electrical power systems

พ.ศ. 2562

Performance Analysis of Three ANN Models Using Improved Fast Evolutionary Programming for Power Output Prediction in Grid-Connected Photovoltaic System

Universiti Teknologi MARA พ.ศ. 2561