บทความวิจัยพ.ศ. 2559
การทำนายความต้องการพลังงานไฟฟ้าภาคอุตสาหกรรมรายเดือนของการไฟฟ้าส่วนภูมิภาค โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมและระบบอนุมานฟัซซี่โครงข่ายปรับตัวได้
สมชาติ จิริวิภากร สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง พ.ศ. 2559 ชื่อผู้แต่งข้างต้นเป็นข้อความจากระเบียนผลงาน ไม่ได้ผูกกับรหัสนักวิจัย จึงกดดูผลงานอื่นของบุคคลนี้ไม่ได้ — ในคลังนี้ 142,080 ผลงาน (63.6% ของทั้งหมด) มีชื่อผู้แต่งที่เชื่อมกับหน้าผู้แต่งได้ และ 60,298 ผลงาน (27.0%) มีผู้แต่งที่ผูกกับรหัสนักวิจัยจริง ส่วนอีก 81,382 ผลงานไม่มีข้อมูลผู้แต่งเลย (มีชื่อผู้แต่งเป็นข้อความอยู่ 142,009 ผลงาน = 63.5%)
คำสำคัญ
โครงข่ายประสาทเทียมArtificial neural networksAdaptive Neuro-Fuzzy Inference Systemsระบบอนุมานฟัซซี่โครงข่ายปรับตัวได้energy forecastingการทำนายพลังงานไฟฟ้า
งานวิจัยในหัวข้อใกล้เคียง
การประมาณความต้องการกำลังไฟฟ้าสูงสุดจากสถานีไฟฟ้าระบบจำหน่าย โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม
ดำรงศักดิ์ วงศ์ตา วิทยาลัยเชียงราย พ.ศ. 2562 การประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพี่อการพยากรณ์ความต้องการไฟฟ้าระยะสั้นของระบบจําหน่าย22 kV สถานีไฟฟ้าบ้านนาท่อน แขวงสาละวัน สาธารณรัฐประชาธิปไตยประชาชนลาว
ดนุ วิโรจน์อุไรเรือง มหาวิทยาลัยราชธานี พ.ศ. 2560 การประเมินคุณภาพระบบไฟฟ้า โดยใช้ระบบอนุมานฟัซซี่โครงข่ายปรับตัวได้
สมชาติ จิริวิภากร สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง พ.ศ. 2558 Electricity load forecasting using a deep neural network
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ พ.ศ. 2562 การพยากรณ์ความต้องการใช้งานหน่วยจำหน่ายไฟฟ้าด้วยซัพพอร์ตเวกเตอร์รีเกรสชันแบบตรวจสอบสลับ 3 ส่วน
นิตยา เกิดประสพ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี พ.ศ. 2560 การพัฒนาระบบควบคุมโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับระบบผลิตไฟฟ้าด้วยพลังงานหมุนเวียนภายใต้โครงการรับซื้อไฟฟ้าจากแหล่งผลิตไฟฟ้าขนาดเล็ก
อุสาห์ บุญบำรุง สถาบันพัฒนาและฝึกอบรมโรงงานต้นแบบ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี พ.ศ. 2558 The Role of Exploratory Data Analysis (EDA) in Electricity Forecasting
Universiti Utara Malaysia พ.ศ. 2559 An enhancement to time series model for short-term forecasting of multi-regional electricity load
การพยากรณ์การใช้พลังงานไฟฟ้าในประเทศไทย โดยวิธีการถดถอยเชิงเส้นพหุคูณและโครงข่ายประสาทเทียม
ฐกฤต ปานขลิบ วิทยาลัยเทคโนโลยีสยาม พ.ศ. 2556 Improved electric power demand forecasting by adapting the weighted average to the MISMO strategy