บทความวิจัยพ.ศ. 2559
Constructing Biological Knowledge Base using Named Entities Recognition and Term Collocation
สุพัฒนวรี ทิพย์เจริญ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ พ.ศ. 2559 ชื่อผู้แต่งข้างต้นเป็นข้อความจากระเบียนผลงาน ไม่ได้ผูกกับรหัสนักวิจัย จึงกดดูผลงานอื่นของบุคคลนี้ไม่ได้ — ในคลังนี้ 142,080 ผลงาน (63.6% ของทั้งหมด) มีชื่อผู้แต่งที่เชื่อมกับหน้าผู้แต่งได้ และ 60,298 ผลงาน (27.0%) มีผู้แต่งที่ผูกกับรหัสนักวิจัยจริง ส่วนอีก 81,382 ผลงานไม่มีข้อมูลผู้แต่งเลย (มีชื่อผู้แต่งเป็นข้อความอยู่ 142,009 ผลงาน = 63.5%)
คำสำคัญ
Conditional Random FieldsBiological information extractionBiological Named Entity RecognitionPoisson Collocations
งานวิจัยในหัวข้อใกล้เคียง
Biomedical named entity recognition: A review
Cost-sensitive structured perceptron incorporating category hierarchy for named entity recognition
การพัฒนาระเบียบวิธีการเรียนรู้ด้วยเครื่องเพื่อใช้ในการเลือกเครื่องหมายทางพันธุกรรมซึ่งบ่งชี้ลักษณะจำเพาะที่สนใจจากข้อมูลสนิปทั่วจีโนม
ศิษเฏศ ทองสิมา ศูนย์พันธุวิศวกรรมและเทคโนโลยีชีวภาพแห่งชาติ พ.ศ. 2557 การพัฒนาระบบการตั้งชื่อและการตรวจสอบชื่อไทยโดยใช้หลักการ Ontology และ Name Matching Algorithm
จักรกฤษณ์ เสน่ห์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร พ.ศ. 2551 Toward automatic semantic annotating and pattern mining for domain knowledge acquisition
A comparative review of machine learning for Arabic named entity recognition
มานุษยวิทยากับจุลชีพ: สถานภาพองค์ความรู้จากวิวัฒนาการร่วม
สิทธิโชค ชาวไร่เงิน มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ พ.ศ. 2563 เทคนิคการรวมตัวจำแนกหลายตัวสำหรับระบบค้นพบความรู้
นวลวรรณ สุนทรภิษัช ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ พ.ศ. 2551 Arabic named entity recognition using deep learning approach
AN EMPIRICAL MACHINE LEARNING APPROACH TO EXTRACT AND RANK MULTI-WORD PRODUCT NAMES USING iCIW APPROACH