บทความวิจัยพ.ศ. 2558
การหาลักษณะเด่นของเสียงพูดในแต่ละอารมณ์ โดยใช้LPC และ MFCC
นันทัช กวีวุฒิพันธุ์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี พ.ศ. 2558 ชื่อผู้แต่งข้างต้นเป็นข้อความจากระเบียนผลงาน ไม่ได้ผูกกับรหัสนักวิจัย จึงกดดูผลงานอื่นของบุคคลนี้ไม่ได้ — ในคลังนี้ 142,080 ผลงาน (63.6% ของทั้งหมด) มีชื่อผู้แต่งที่เชื่อมกับหน้าผู้แต่งได้ และ 60,298 ผลงาน (27.0%) มีผู้แต่งที่ผูกกับรหัสนักวิจัยจริง ส่วนอีก 81,382 ผลงานไม่มีข้อมูลผู้แต่งเลย (มีชื่อผู้แต่งเป็นข้อความอยู่ 142,009 ผลงาน = 63.5%)
คำสำคัญ
Speech emotion recognitionสัมประสิทธิ์andmelfrequency spectrum coefficients (MFCC).linear prediction coefficients (LPC)Speech emotion featureการรู้จำเสียงพูดสื่ออารมณ์เซปสตรัมบนสเกลเมลลักษณะเสียงพูดสื่ออารมณ์สัมประสิทธิ์การประมาณพันธะเชิงเส้น
งานวิจัยในหัวข้อใกล้เคียง
Pengenalan Pola Emosi Manusia Berdasarkan Ucapan Menggunakan Ekstraksi Fitur Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC)
Speech emotion classification using SVM and MLP on prosodic and voice quality features
On the use of voice activity detection in speech emotion recognition
การรู้จำอารมณ์จากเสียงพูดที่แสดงความรู้สึกด้วยวิธีการแบ่งกลุ่มผสม
ภูสิต กุลเกษม มหาวิทยาลัยบูรพา พ.ศ. 2558 การรู้จำอารมณ์จากเสียงพูดที่แสดงความรู้สึกด้วยวิธีการแบ่งกลุ่มผสม
ภูสิต กุลเกษม มหาวิทยาลัยบูรพา พ.ศ. 2556 Recognition of emotion in speech using spectral patterns
Comparison of feature extraction MFCC and LPC in automatic speech recognition for Indonesian
Hybrid fusion of face and speech information for bimodal emotion estimation
Recognition of emotion using reconstructed phase space of speech
Comparison between GMM-SVM sequence kernel and GMM: Application to speech emotion recognition