การสร้างกลุ่มของกฎจากระบบการเรียนรู้ด้วยตัวจำแนกประเภทสำหรับการสกัดองค์ความรู้

บทคัดย่อ

การสืบค้นความรู้บนฐานข้อมูลขนาดใหญ่ (Knowledge discovery in databases : KDD) เป็นที่น่าสนใจอย่างมาก ในปัจจุบันมีระบบการเรียนรู้ด้วยตัวจําแนกประเภท (eXtended Classifier System : XCS) เป็นเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine learning) ที่นํามาประยุกต์ใช้ในงานเหมืองข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่อัลกอริทึมของ XCS มีความซับซ้อนและยังไม่มีการนํามาพัฒนาเป็นโปรแกรมให้ผู้ที่สนใจใช้งานได้สะดวกเหมือนกับเทคนิคเหมืองข้อมูลตัวอื่นๆ ซึ่งผู้วิจัยเห็นว่าการที่ระบบ XCS มีการจําแนกประเภทที่มีประสิทธิภาพและยังเป็นเทคนิคที่ค้นหาองค์ความรู้ที่ ซ่อนอยู่ในชุดข้อมูลแสดงออกมาอยู่ในรูปแบบของกฎ ผู้วิจัยจึงได้พัฒนาเป็นโปรแกรมประยุกต์เพื่ออํานวยความสะดวกแก่ผู้ใช้งานและได้มีการเพิ่มวิธีการลดจํานวนกฎเพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถเข้าใจกฎหรือองค์ความรู้ที่มีอยู่ได้ง่าย ซึ่งผลจากการพัฒนาระบบดังกล่าวสามารถลดจํานวนกฎลงได้ถึง 97.74 เปอร์เซ็นต์และยังรักษาประสิทธิภาพความถูกต้องขององค์ความรู้ไว้ในระดับที่น่าพอใจ

คำสำคัญ