Command Palette

Search for a command to run...

กลับไปผลการค้นหา
บทความวิจัยพ.ศ. 2563

Coronavirus Spatial Big Data Predictive Analysis for the Southeast Asian Region

พ.ศ. 2563

คำสำคัญ

Predictive analysis2019 novel coronavirus disease (COVID-19)coronavirus spectrum modelsoutheast Asian regionspatial big data

งานวิจัยในหัวข้อใกล้เคียง

Thailand’s Response against Coronavirus Disease 2019: Challenges and Lessons Learned

เฉวตรสรร นามวาท กระทรวงสาธารณสุข พ.ศ. 2563

การประเมินระบบการบริหารจัดการสถานการณ์การแพร่ระบาดของโรคไวรัสโคโรนา 2019 ในเขตสุขภาพ ที่ 10: กรณีพื้นที่ชายแดน ไทย-ลาว-กัมพูชา

อนันต์ ไชยกุลวัฒนา สถาบันวิจัยระบบสาธารณสุข (สวรส.) พ.ศ. 2565

SURVEILLANCE IN 2013 OF AVIAN INFLUENZA VIRUS FROM LIVE-BIRD MARKETS IN BANGKOK, THAILAND

ภาวิน ผดุงทศ กรมควบคุมโรค พ.ศ. 2560

Using clustering and predictive analysis of infected area on dengue outbreaks in Malaysia

Universiti Sains Malaysia พ.ศ. 2560

CLINICAL CHARACTERISTICS AND METEOROLOGICAL PATTERNS OF ZIKA VIRUS INFECTION IN CHIANG MAI PROVINCE, THAILAND

วสันต์ กาติ๊บ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ พ.ศ. 2560

Contact Tracing and Awareness-Raising Measures for Travelers Arriving in Thailand from High Risk Areas of Coronavirus Disease (COVID-19): A Cluster of Imported COVID-19 Cases from Italy, March 2020

ศุภณัฐ วงศานุพัทธ์ กระทรวงสาธารณสุข พ.ศ. 2563

Spatial analysis of the distribution of reported dengue incidence in the National Capital Region, Philippines

พ.ศ. 2560

Geographical information system (GIS) for relationship between dengue disease and climatic factors at Cheras, Malaysia

พ.ศ. 2558

Application of Geographical Information System for spatial-temporal Mapping: A case study of dengue cases in Seremban, Negeri Sembilan, Malaysia

Universiti Putra Malaysia พ.ศ. 2556

รายงานผู้ป่วยโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (COVID-19): ผู้ป่วยรายแรกของประเทศไทยและนอกประเทศจีน

อนุตรา รัตน์นราทร กระทรวงสาธารณสุข พ.ศ. 2563