บทความวิจัยพ.ศ. 2562Distinct multiple learner-based ensemble smotebagging (ML-ESB) method for classification of binary class imbalance problems พ.ศ. 2562 ติดต่อนักวิจัยแชร์ บันทึกเข้าสู่ระบบเพื่อบันทึกคำสำคัญClassificationSensitivitySpecificitySMOTEclass imbalance problemAn ensemble of classifiersArea under receiver operating curveSMOTEBaggingSMOTEBoostงานวิจัยในหัวข้อใกล้เคียงBiased support vector machine and weighted-smote in handling class imbalance problem พ.ศ. 2561The Effective Redistribution for Imbalance Dataset : Relocating Safe-Level SMOTE with Minority Outcast Handlingกรุง สินอภิรมย์สราญ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย พ.ศ. 2559MACHINE LEARNING SHREWD APPROACH FOR AN IMBALANCED DATASET CONVERSION SAMPLES พ.ศ. 2563Integration of synthetic minority oversampling technique for imbalanced class พ.ศ. 2562