บทความวิจัยพ.ศ. 2563Machine learning for predicting landslide risk of Rohingya refugee camp infrastructure พ.ศ. 2563 ติดต่อนักวิจัย แชร์ บันทึกคำสำคัญMachine learningLandslideRohingyaRisk predictiongeospatial featureงานวิจัยในหัวข้อใกล้เคียงLandslide susceptibility mapping using Forest by Penalizing Attributes (FPA) algorithm based machine learning approach พ.ศ. 2563การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีภูมิสารสนเทศเพื่อการจำลอง พื้นที่เสี่ยงแผ่นดินถล่มสำหรับนำมาใช้กำหนดแนวทางที่เหมาะสมในการบรรเทาความเสี่ยงภัยแผ่นดินถล่มในจังหวัดอุตรดิตถ์ชฎา ณรงค์ฤทธิ์ คณะเกษตรศาสตร์ทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม มหาวิทยาลัยนเรศวร พ.ศ. 2553Mapping Risk of Landslide at A Luoi District, Thua Thien Hue Province, Vietnam by GIS-Based Multi-Criteria Evaluation พ.ศ. 2561การประยุกต์ใช้ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์และปัจจัยสิ่งแวดล้อมในการทำแผนที่ความเสี่ยงของการเกิดดินถล่มบริเวณบ้านนางแลใน อำเภอเมือง จังหวัดเชียงรายกฤตวิชญ์ สุขอึ้ง มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงราย พ.ศ. 2559การคาดการณ์พื้นที่เสี่ยงต่อการเกิดดินถล่มในจังหวัดอุตรดิตถ์ โดยประยุกต์ใช้เทคโนโลยีภูมิสารสนเทศร่วมกับโครงข่ายประสาทเทียมทวี ชัยพิมลผลิน มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ พ.ศ. 2558การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีภูมิสารสนเทศ สำหรับการทำแผนที่เสี่ยงภัยดินถล่มของจังหวัดเลยสถาพร ไพบูลย์ศักดิ์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น พ.ศ. 2555การผลิตแผนที่ความเสี่ยงการเกิดดินถล่มโดยใช้ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ และแบบจ าลองการถดถอยโลจิสติกร่วมกับปัจจัยสิ่งแวดล้อม กรณีศึกษาของบ้านนางแลใน อ.เมือง จ.เชียงรายกฤตวิชญ์ สุขอึ้ง มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงราย พ.ศ. 2560Comparison of machine learning performance for earthquake prediction in Indonesia using 30 years historical data พ.ศ. 2563Comparative Study among Bivariate Statistical Models in Landslide Susceptibility Map พ.ศ. 2563การประยุกต์ใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ในการประเมินความเสี่ยง การเกิดแผ่นดินถล่มจากอุทกภัยและน้ำป่าไหลหลาก: กรณีศึกษา อำเภอนบพิตำ จังหวัดนครศรีธรรมราชอรอนงค์ บุญคล่อง มหาวิทยาลัยราชภัฏนครศรีธรรมราช พ.ศ. 2561