บทความวิจัยพ.ศ. 2563
การเปรียบเทียบประสิทธิภาพโครงสร้างเหมืองข้อมูลเพื่อจำแนกโรคซึมเศร้าจากพฤติกรรมการโพสต์ข้อความบนทวิตเตอร์
ดำรงเดช เดินรีบรัมย์ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม พ.ศ. 2563 ชื่อผู้แต่งข้างต้นเป็นข้อความจากระเบียนผลงาน ไม่ได้ผูกกับรหัสนักวิจัย จึงกดดูผลงานอื่นของบุคคลนี้ไม่ได้ — ในคลังนี้ 142,080 ผลงาน (63.6% ของทั้งหมด) มีชื่อผู้แต่งที่เชื่อมกับหน้าผู้แต่งได้ และ 60,298 ผลงาน (27.0%) มีผู้แต่งที่ผูกกับรหัสนักวิจัยจริง ส่วนอีก 81,382 ผลงานไม่มีข้อมูลผู้แต่งเลย (มีชื่อผู้แต่งเป็นข้อความอยู่ 142,009 ผลงาน = 63.5%)
คำสำคัญ
Classificationโรคซึมเศร้าText miningmajor depressive disorderการทำเหมืองความคิดเห็นเทคนิคการจำแนกข้อมูลSocial Miningการทำเหมืองข้อความคำ
งานวิจัยในหัวข้อใกล้เคียง
Detecting the magnitude of depression in Twitter users using sentiment analysis
ภาวะซึมเศร้ากับพฤติกรรมการใช้สื่อโซเชียล
อังคณา ศิริอำพันธ์กุล สถาบันการจัดการปัญญาภิวัฒน์ พ.ศ. 2561 พฤติกรรมการใช้เครือข่ายสังคมออนไลน์และปัจจัยทางจิตที่พยากรณ์ภาวะโรคซึมเศร้า
พรพรรณ ประจักษ์เนตร สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ พ.ศ. 2561 ผลของโปรแกรมสุขภาพจิตศึกษาร่วมกับการใช้สื่อสังคมออนไลน์ ต่อความรุนแรงของอาการในผู้ป่วยโรคอารมณ์แปรปรวนสองขั้ว
สุนิศา สุขตระกูล จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย พ.ศ. 2562 ระบบประเมินความน่าเชื่อถือข่าวสารจากทวิตเตอร์แบบรีลไทม์
นำพล เพชรผดุง มหาวิทยาลัยขอนแก่น พ.ศ. 2558 การวิเคราะห์เหมืองดัชนีถ้อยคำ จากข้อมูลระบุตำแหน่งเชิงพื้นที่ผ่านสื่อสังคมออนไลน์
อสมาภรณ์ สิทธิ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ พ.ศ. 2561 Creating the model of the activity of social network Twitter users
Sentimental analysis of twitter data using classifier algorithms
T factor: A metric for measuring impact on Twitter
ผลของการให้ข้อมูลแบบรูปธรรม-ปรนัย ร่วมกับการให้ข้อมูลผ่านสื่อสังคมออนไลน์ต่อความวิตกกังวลก่อนผ่าตัดของผู้ป่วยต้อกระจกวัยผู้ใหญ่
ธนาวรรณ ศรีกุลวงศ์ พ.ศ. 2558