บทความวิจัยพ.ศ. 2563

การประยุกต์ใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อวัดระดับความหวานของแตงโมผ่านสมาร์ทโฟน

ณัฐพงศ์ จันต๊ะวงศ์ มหาวิทยาลัยนเรศวร พ.ศ. 2563

ชื่อผู้แต่งข้างต้นเป็นข้อความจากระเบียนผลงาน ไม่ได้ผูกกับรหัสนักวิจัย จึงกดดูผลงานอื่นของบุคคลนี้ไม่ได้ — ในคลังนี้ 142,080 ผลงาน (63.6% ของทั้งหมด) มีชื่อผู้แต่งที่เชื่อมกับหน้าผู้แต่งได้ และ 60,298 ผลงาน (27.0%) มีผู้แต่งที่ผูกกับรหัสนักวิจัยจริง ส่วนอีก 81,382 ผลงานไม่มีข้อมูลผู้แต่งเลย (มีชื่อผู้แต่งเป็นข้อความอยู่ 142,009 ผลงาน = 63.5%)

คำสำคัญ

SmartphoneDeep learningสมาร์ทโฟนImage classificationการเรียนรู้เชิงลึกConvolution neural networkโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชันWatermelon Sweetnessการจำแนกหมวดหมู่ภาพความหวานแตงโม

งานวิจัยในหัวข้อใกล้เคียง

การประยุกต์ใช้เทคนิคประมวลผลภาพเพื่อใช้ในการจำแนกพรรณพืชบนสมาร์ทโฟน

ปาริทรรศ์ ดาเดช มหาวิทยาลัยนอร์ทกรุงเทพ พ.ศ. 2558

การพัฒนาเครื่องตรวจสอบรสชาติผลไม้แบบพกพา ด้วยคลื่นไมโครเวฟ

โมไนย ไกรฤทษ์ สำนักวิจัยการสื่อสารและเทคโนโลยีสารสนเทศ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง พ.ศ. 2551

Evaluation of CNN, alexnet and GoogleNet for fruit recognition

Universiti Teknologi MARA พ.ศ. 2561

การประยุกต์ใช้เปลือกแตงโมในผลิตภัณฑ์เบเกอรี่

ชญาภัทร์ กี่อาริโย มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร พ.ศ. 2558

การพัฒนาเครื่องวัดค่าความแน่นเนื้อในผลไม้แบบพกพาที่มีความแม่นยำ

ชัยยะ จันทรา มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ พ.ศ. 2560

Fruit classification using neural network model

Universiti Utara Malaysia พ.ศ. 2560

Size classification of tomato fruit using thresholding, machine learning and deep learning techniques

พ.ศ. 2562

การศึกษากรรมวิธีการทาเปลือกแตงโมปรุงรส

เชาวลิต อุปฐาก มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร พ.ศ. 2556

การประยุกต์เปลือกแตงโมในผลิตภัณฑ์เบเกอรี่