บทความวิจัยพ.ศ. 2562Analysis of DBSCAN and K-means algorithm for evaluating outlier on RFM model of customer behaviour พ.ศ. 2562 ติดต่อนักวิจัย แชร์ บันทึกคำสำคัญK-meansDBSCANCustomer behaviourDunn indexOutlier and RFM modelsงานวิจัยในหัวข้อใกล้เคียงการจำแนกกลุ่มลูกค้าที่คำนึงถึงราคาและคำนึงถึงคุณภาพก่อนตัดสินใจซื้อ โดยใช้ปัจจัยส่วนประสมการตลาดบริการ (7PS)กฤษดา เชียรวัฒนสุข มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี พ.ศ. 2560Challenges in Using Big Data for Analyzing Consumer Behaviorจิรวุฒิ หลอมประโคน สถาบันการจัดการปัญญาภิวัฒน์ พ.ศ. 2562การประยุกต์ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลวิเคราะห์พฤติกรรม ของลูกค้าร้านหนึ่งตำบลหนึ่งผลิตภัณฑ์ จังหวัดอุบลราชธานีเพื่อวัดระดับความพึงพอใจตะวันฉาย โพธิ์หอม คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี พ.ศ. 2553Improving accuracy and performance of customer churn prediction using feature reduction algorithms พ.ศ. 2560Segmentation model of customer lifetime value in Small and Medium Enterprise (SMEs) using K-Means Clustering and LRFM model พ.ศ. 2562Towards automatic customer purchase behaviours prediction through a social media lens using the hidden markov model พ.ศ. 2559การหากฎความสัมพันธ์จากฐานข้อมูลการซื้อผลิตภัณฑ์เสริมอาหารยี่ห้อมายเฮลท์ ของลูกค้าโดยใช้อัลกอริทึม เอฟพี โกรท และการแบ่งกลุ่ม ลูกค้าตามพฤติกรรมการซื้อสินค้ามายเฮลท์ โดยเทคนิคอาร์เอฟเอ็ม ด้วยโปรแกรม แรพพิดไมเนอร์ : กรณีศึกษาของร้านยาเชนแห่งหนึ่งสุภาพรรณ คงมณีพรรณ พ.ศ. 2562การหากฎความสัมพันธ์จากฐานข้อมูลการซื้อสินค้าของลูกค้า โดยใช้เทคนิค เอฟพี-กโรธนิเวศ จิระวิชิตชัย มหาวิทยาลัยศรีปทุม พ.ศ. 2559การวิเคราะห์และการประมวลตัวแบบพฤติกรรมผู้บริโภคสมจิตร ล้วนจำเริญ มหาวิทยาลัยรามคำแหง พ.ศ. 2560กระบวนการคัดเลือกคุณลักษณะสำหรับเพิ่มประสิทธิภาพในการจำแนกความคิดเห็นของลูกค้าจารี ทองคำ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม พ.ศ. 2563