Command Palette

Search for a command to run...

กลับไปผลการค้นหา
บทความวิจัยพ.ศ. 2561

Application of RBFNNs incorporating MIMO processes for simultaneous river flow forecasting

พ.ศ. 2561

คำสำคัญ

Direct MIMO processNonlinear autoregressive with exogenous inputs (NARX)Radial basis function neural networks (BFNNs)Simultaneous forecasting

งานวิจัยในหัวข้อใกล้เคียง

Modeling river flow using artificial neural networks: A case study on sumani watershed

พ.ศ. 2562

Flood prediction using geographical information system (GIS) application at sungai sembrong

Universiti Tun Hussein Onn Malaysia พ.ศ. 2560

River flow and stage estimation with missing observation data using Multi Imputation Particle Filter (MIPF) method

Universiti Tun Hussein Onn Malaysia พ.ศ. 2559

Development of generalized feed forward network for predicting annual flood (Depth) of a tropical river

Universiti Teknologi Malaysia พ.ศ. 2557

การพยากรณ์ปริมาณน้ำในเขื่อนกิ่วลม โดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูล

เผด็จ พรหมสาขา ณ สกลนคร มหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคาม พ.ศ. 2560

การพยากรณ์อัตราการไหลสูงสุดในช่วงน้ำหลาก โดยใช้วิธีดัชนีน้ำฝนในลุ่มน้ำเลย

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ พ.ศ. 2561

การพยากรณ์ปริมาณน้ำในเขื่อน โดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูล

เผด็จ พรหมสาขา ณ สกลนคร มหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคาม พ.ศ. 2560

Reservoir water level forecasting using normalization and multiple regression

Universiti Utara Malaysia พ.ศ. 2562

The use of radial basis function and non-linear autoregressive exogenous neural networks to forecast multi-step ahead of time flood water level

Universitas Muhammadiyah Malang พ.ศ. 2562

Application of Radial Basis Function Neural Networks for Modeling Rainfall-runoff Processes: A Case Study of Semenyih River Catchment, Malaysia

Universiti Teknologi Malaysia พ.ศ. 2559