บทความวิจัยพ.ศ. 2562
การเปรียบเทียบวิธีการประมาณค่าแบบช่วงสำหรับค่าเฉลี่ยประชากรที่มีการแจกแจงปรกติของข้อมูลที่ถูกปัดเศษ
ดวงตา สิงหกลางพล มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ พ.ศ. 2562 ชื่อผู้แต่งข้างต้นเป็นข้อความจากระเบียนผลงาน ไม่ได้ผูกกับรหัสนักวิจัย จึงกดดูผลงานอื่นของบุคคลนี้ไม่ได้ — ในคลังนี้ 142,080 ผลงาน (63.6% ของทั้งหมด) มีชื่อผู้แต่งที่เชื่อมกับหน้าผู้แต่งได้ และ 60,298 ผลงาน (27.0%) มีผู้แต่งที่ผูกกับรหัสนักวิจัยจริง ส่วนอีก 81,382 ผลงานไม่มีข้อมูลผู้แต่งเลย (มีชื่อผู้แต่งเป็นข้อความอยู่ 142,009 ผลงาน = 63.5%)
คำสำคัญ
Monte Carlo simulationcoverage probabilityNormal distributionMeanค่าเฉลี่ยการแจกแจงปรกติความน่าจะเป็นคุ้มรวมRoundingการจำลองแบบมอนติคาร์โลการปัดเศษ
งานวิจัยในหัวข้อใกล้เคียง
ตัวประมาณค่าเฉลี่ยประชากรในการเลือกตัวอย่างแบบแบ่งชั้นภูมิอย่างง่าย : วิธีของซิลส์
จิราวัลย์ จิตรถเวช สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ พ.ศ. 2561 การประมาณค่าเฉลี่ยประชากรเมื่อมีข้อมูลสูญหายในการเลือกตัวอย่างสุ่มแบบแบ่งชั้นภูมิ
การประมาณค่าเฉลี่ยประชากรด้วยวิธีของเซิลล์
ชัชวาลย์ กองน้ำ มหาวิทยาลัยรามคำแหง พ.ศ. 2561 ตัวประมาณค่าเฉลี่ยประชากรที่ปรับปรุงโดยใช้อัตราส่วนร่วมกับผลคูณแบบคู่กันสำหรับการเลือกตัวอย่างสุ่มแบบแบ่งชั้นภูมิภายหลังการสุ่ม
จิตรานนท์ วรรณพงศ์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น พ.ศ. 2561 วิธีการประมาณแบบช่วงสำหรับค่าเฉลี่ยปัวส์ซงเมื่อข้อมูลมีค่าผิดปกติ
จุฑาภรณ์ สินสมบูรณ์ทอง มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ พ.ศ. 2560 การประมาณค่าผลรวมประชากร ในการสำรวจตัวอย่าง เมื่อมีข้อมูลสูญหาย
ชูเกียรติ โพนแก้ว มหาวิทยาลัยราชภัฏเพชรบูรณ์ พ.ศ. 2560 การทดสอบสมมติฐานเชิงสถิติ เมื่อประชากรมีการแจกแจงปัวซงนัยทั่วไป
บรรทม สุระพร มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี พ.ศ. 2560 การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงอนุมาน
วีระศักดิ์ จินารัตน์ มหาวิทยาลัยการจัดการและเทคโนโลยีอีสเทิร์น พ.ศ. 2557 วิธีการเปรียบเทียบความแตกต่างค่าเฉลี่ยรายคู่หลังการวิเคราะห์ความแปรปรวน
ไพฑูรย์ สุขศรีงาม มหาวิทยาลัยมหาสารคาม พ.ศ. 2557 การเปรียบเทียบประสิทธิภาพวิธีการประมาณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับการแจกแจงปรกติเมื่อข้อมูลมีค่านอกเกณฑ์
ภัทรธร บุญยะวาหะ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ พ.ศ. 2562