บทความวิจัยพ.ศ. 2561

Detect Malware in Portable Document Format Files (PDF) Using Support Vector Machine and Random Decision Forest

Abdachul Charim Universitas Muhammadiyah Malang พ.ศ. 2561

ชื่อผู้แต่งข้างต้นเป็นข้อความจากระเบียนผลงาน ไม่ได้ผูกกับรหัสนักวิจัย จึงกดดูผลงานอื่นของบุคคลนี้ไม่ได้ — ในคลังนี้ 142,080 ผลงาน (63.6% ของทั้งหมด) มีชื่อผู้แต่งที่เชื่อมกับหน้าผู้แต่งได้ และ 60,298 ผลงาน (27.0%) มีผู้แต่งที่ผูกกับรหัสนักวิจัยจริง ส่วนอีก 81,382 ผลงานไม่มีข้อมูลผู้แต่งเลย (มีชื่อผู้แต่งเป็นข้อความอยู่ 142,009 ผลงาน = 63.5%)

คำสำคัญ

ClassificationSupport vector machineRandom forestMalwareportable document format

งานวิจัยในหัวข้อใกล้เคียง

Manifest Files Classification of Android Malware

พ.ศ. 2557

Metamorphic malware detection based on support vector machine classification of malware sub-signatures

Universiti Teknologi Malaysia พ.ศ. 2559

Malware detection for Thai Android applications using regularized logistic regression

พ.ศ. 2560

DATDroid: Dynamic analysis technique in android malware detection

พ.ศ. 2563

การพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อสกัดเหตุการณ์สำคัญออกจากเอกสารดิจิทัล

ชาติชาย สุขอนันต์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ พ.ศ. 2553

An experimental study to evaluate the performance of machine learning algorithms in ransomware detection

พ.ศ. 2563

Review of machine learning based hardware Trojan detection methods

Universiti Teknologi Malaysia พ.ศ. 2562

A comparison of machine learning techniques for android malware detection using apache spark

พ.ศ. 2562

Obfuscated computer virus detection using machine learning algorithm