บทความวิจัยพ.ศ. 2561

Palm Leaf Manuscript Segmentation and Reading by Using Artificial Neural Networks

มณเฑียร รัตนศิริวงศ์วุฒิ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ พ.ศ. 2561

ชื่อผู้แต่งข้างต้นเป็นข้อความจากระเบียนผลงาน ไม่ได้ผูกกับรหัสนักวิจัย จึงกดดูผลงานอื่นของบุคคลนี้ไม่ได้ — ในคลังนี้ 142,080 ผลงาน (63.6% ของทั้งหมด) มีชื่อผู้แต่งที่เชื่อมกับหน้าผู้แต่งได้ และ 60,298 ผลงาน (27.0%) มีผู้แต่งที่ผูกกับรหัสนักวิจัยจริง ส่วนอีก 81,382 ผลงานไม่มีข้อมูลผู้แต่งเลย (มีชื่อผู้แต่งเป็นข้อความอยู่ 142,009 ผลงาน = 63.5%)

คำสำคัญ

MorphologyNeural networkSupport vector machineArtificial neural networksThresholdPrincipal Components Analysis (PCA)

งานวิจัยในหัวข้อใกล้เคียง

Mapping the distribution of oil palm using landsat 8 data by comparing machine learning and non-machine learning algorithms

Universiti Putra Malaysia พ.ศ. 2562

Research and development of feature extraction from myanmar palm leaf manuscripts for the myanmar character recognition system

พ.ศ. 2562

A Non-Destructive Oil Palm Fruit Freshness Prediction System with Artificial Neural Network

พ.ศ. 2562

Determination of the optimal pre-processing technique for spectral data of oil palm leaves with respect to nutrient

Universiti Putra Malaysia พ.ศ. 2561

A multi-instance multi-sample palmprint identification system

พ.ศ. 2562

การรู้จำตัวอักษรลายมือเขียนโดยใช้ตัวจำแนกข้อมูลด้วยวิธีการคำนวณเพื่อนบ้านใกล้ที่สุด k ตำแหน่ง – วิจัยเชิงสำรวจ

โอฬาริก สุรินต๊ะ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม พ.ศ. 2560

Intelligent non-invasive sensing method in identifying coconut (coco nucifera var. ebunea) ripeness using computer vision and artificial neural network

พ.ศ. 2562

Oil Palm Fruit Image Ripeness Classification with Computer Vision using Deep Learning and Visual Attention

พ.ศ. 2563

Fruit classification using neural network model

Universiti Utara Malaysia พ.ศ. 2560

Palmprint recognition system based on proposed features extraction and (c5.0) decision tree, k-nearest neighbor (KNN) classification approaches

พ.ศ. 2564

Command Palette

คำสำคัญ

งานวิจัยในหัวข้อใกล้เคียง

Mapping the distribution of oil palm using landsat 8 data by comparing machine learning and non-machine learning algorithms

Research and development of feature extraction from myanmar palm leaf manuscripts for the myanmar character recognition system

A Non-Destructive Oil Palm Fruit Freshness Prediction System with Artificial Neural Network

Determination of the optimal pre-processing technique for spectral data of oil palm leaves with respect to nutrient

A multi-instance multi-sample palmprint identification system

Intelligent non-invasive sensing method in identifying coconut (coco nucifera var. ebunea) ripeness using computer vision and artificial neural network

Oil Palm Fruit Image Ripeness Classification with Computer Vision using Deep Learning and Visual Attention

Fruit classification using neural network model

Palmprint recognition system based on proposed features extraction and (c5.0) decision tree, k-nearest neighbor (KNN) classification approaches