บทความวิจัยพ.ศ. 2561การเปรียบเทียบประสิทธิภาพในการทำนายผลการเป็นโรคเบาหวานสายชล สินสมบูรณ์ทอง สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง พ.ศ. 2561 ติดต่อนักวิจัยแชร์ บันทึกเข้าสู่ระบบเพื่อบันทึกคำสำคัญ2กลุ่มวิธีโครงข่ายประสาทเทียมวิธีต้นไม้ตัดสินใจวิธีซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีนartificial neural network methodbinary logistic regression methoddecision tree methodk-nearest neighbor methodNa?ve Bayes methodsupport vector machine methodวิธีการถดถอยโลจิสติกแบบวิธีความใกล้เคียงกันมากที่สุดวิธีนาอีฟเบย์งานวิจัยในหัวข้อใกล้เคียงการเปรียบเทียบประสิทธิภาพการจำแนกประเภทผู้ป่วยที่มีภาวะเสี่ยงต่อการเป็นโรคเบาหวานพูลพงศ์ สุขสว่าง มหาวิทยาลัยบูรพา พ.ศ. 2562การเปรียบเทียบประสิทธิภาพวิธีการจำแนกกลุ่มการเป็นโรคไตเรื้อรัง : กรณีศึกษาโรงพยาบาลแห่งหนึ่งในประเทศอินเดียสายชล สินสมบูรณ์ทอง สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง พ.ศ. 2560การเปรียบเทียบประสิทธิภาพในการจำแนกเมื่อข้อมูลมีค่านอกเกณฑ์ในการทำเหมืองข้อมูลสายชล สินสมบูรณ์ทอง สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง พ.ศ. 2562